Suivi de l’activation des licences et de l’utilisation initiale avec les métriques d’utilisation de Copilot

Après avoir attribué des licences Copilot dans votre entreprise, vous pouvez utiliser le tableau de bord et les API des métriques d'utilisation Copilot pour vérifier que les licences sont actives et surveiller les tendances d'utilisation anticipées. Cela vous permet d’évaluer si votre déploiement atteint les bonnes personnes et de prendre des mesures rapides si l’adoption est plus lente que prévu.

Pour obtenir une vision plus large de l’adoption, vous pouvez combiner les informations du tableau de bord avec des retours qualitatifs, par exemple de courts sondages rapides ou des points d’équipe.

Prérequis

Pour accéder aux Copilot métriques d’utilisation, la stratégie «Copilot Métriques d’utilisation » doit être activée :

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)

        [AUTOTITLE](/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)

Étape 1 : Access le tableau de bord des métriques d’utilisation

Accédez à votre entreprise. Par exemple, depuis la page Entreprises sur GitHub.com.
Cliquez sur l’onglet Insights.

Le tableau de bord affiche les données de télémétrie agrégées des IDE de développeur et est mis à jour quotidiennement, bien que les données puissent avoir jusqu’à 3 jours de retard par rapport à l'UTC.

Étape 2 : Suivre l’activation de la licence

Utilisez les graphiques « Utilisateurs actifs de l’IDE » et « Utilisateurs actifs quotidiens de l’IDE » pour confirmer que les développeurs commencent à utiliser leurs licences affectées.

Unité de mesure	Ce qu’il vous dit	Comment agir
Utilisateurs actifs de l’IDE	Combien de développeurs sous licence ont utilisé Copilot au moins une fois ce mois calendrier.	Comparez avec le nombre total de licences que vous avez attribuées. Si le nombre est beaucoup plus faible, vérifiez la configuration de l’IDE ou communiquez les étapes d’activation à vos équipes.
Utilisateurs actifs de l’IDE quotidiens	Combien d’utilisateurs uniques utilisent Copilot chaque jour.	Recherchez une tendance à la hausse dans les deux premières semaines après le lancement. Une ligne plate peut signaler que les utilisateurs ont besoin d’une aide supplémentaire en matière d’activation ou de configuration.
Utilisateurs actifs de l’IDE hebdomadaires	Nombre total d’utilisateurs actifs sur 7 jours glissants.	Utilisez-le pour suivre la cohérence. Un WAU stable ou en augmentation indique une activation réussie et une utilisation récurrente.

Remarque

Les métriques d’utilisation de Copilot reflètent uniquement l’activité dans les IDE pris en charge. L’utilisation dans Tchat Copilot sur GitHub.com, GitHub Mobile, révision du code Copilot, ou Copilot CLI n’est pas incluse dans les données du tableau de bord.

Étape 3 : Identifier les signaux d’adoption précoce

Une fois les licences actives, concentrez-vous sur les métriques qui indiquent une adoption précoce saine.

Signal	Où le trouver dans le tableau de bord	Ce qu’il faut rechercher
Croissance cohérente des DAU	Graphique « Utilisateurs actifs quotidiens de l’IDE »	Augmentation régulière des utilisateurs quotidiens au cours du premier mois.
Variété de caractéristiques	Graphique « Demandes par mode conversation »	Les développeurs qui essaient plusieurs modes de conversation (Demander, Modifier, Planifier, Agent) suggèrent la curiosité et l’engagement.
Utilisation initiale de l’agent	Carte « Adoption de l’assistant »	Même une faible adoption par les agents (5 à 10 %) dès le début est un signal positif de l'expérimentation.

L’adoption précoce saine se caractérise généralement par 60 à 80 % d’utilisateurs assignés montrant une activité au cours du premier mois.

Étape 4 : Agir sur les signaux d’adoption limités

Si vos métriques affichent une adoption limitée, essayez l’une des stratégies suivantes.

Symptôme	Cause potentielle	Que faire
Nombre faible d’utilisateurs actifs	Les utilisateurs n’ont pas activé de licences ni configuré Copilot dans leur IDE.	Partagez à nouveau des documents d’intégration ou exécutez une courte session de « vérification de l’activation ».
Utilisation quotidienne plate	Les développeurs ont essayé Copilot une fois, mais ne reviennent pas.	Fournissez des ressources d’accompagnement, comme des requêtes pour Copilot ou des exemples de réussite internes.
Aucun usage d'agent	Les équipes ne connaissent peut-être pas le agent Copilot.	Partagez des exemples de cas d’usage avancés pour encourager l’exploration.

Vous pouvez également utiliser Tchat Copilot pour diagnostiquer les problèmes. Par exemple:

Copilot prompt

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

Étape 5 : Suivre l’activation par programmation

Maintenant que vous avez une idée des données d’adoption disponibles et de ce que les données vous indiquent sur votre déploiement, envisagez d’utiliser l’API pour continuer à surveiller l’adoption au fil du temps.

Utilisez le point de terminaison Utilisation au niveau de l’entreprise pour récupérer des données agrégées pour toutes les organisations de votre entreprise.
Filtrez l’exportation par day ou user_login pour identifier les utilisateurs nouvellement activés.
Comparez user_initiated_interaction_count et code_acceptance_activity_count vérifiez si les utilisateurs sont activement engagés après l’attribution de licence.

Étape 6 : Exporter des données au niveau de l’utilisateur pour une analyse plus approfondie

Dans certains cas, vous aurez peut-être besoin de données d’activité au niveau de l’utilisateur pour une analyse plus approfondie ou pour l’intégrer à des outils décisionnels internes. Les exportations sont les plus utiles lorsque vous souhaitez analyser les tendances à long terme ou mettre en corrélation l’adoption avec d’autres métriques (par exemple, la productivité ou les activités d’activation).

Dans le tableau de bord, cliquez sur Exporter JSON dans le coin supérieur droit.

Téléchargez le fichier NDJSON et utilisez Tchat Copilot pour analyser les données. Par exemple, demandez :