Nachverfolgen der Lizenzaktivierung und der anfänglichen Nutzung mit Copilot-Nutzungsmetriken

Nachdem Sie Copilot Lizenzen in Ihrem Unternehmen zugewiesen haben, können Sie das Dashboard für Copilot Nutzungsmetriken und APIs verwenden, um sicherzustellen, dass Lizenzen aktiv sind und frühzeitige Nutzungstrends überwachen. Auf diese Weise können Sie bewerten, ob Ihr Rollout die richtigen Personen erreicht und schnelle Maßnahmen ergreifen kann, wenn die Einführung langsamer als erwartet ist.

Um eine breitere Ansicht der Einführung zu erhalten, können Sie Dashboard-Einblicke mit qualitativem Feedback kombinieren, z. B. kurze Impulsumfragen oder Team-Check-Ins.

Voraussetzung

Schritt 1: Öffnen Sie das Dashboard für Nutzungsmetriken

Im Dashboard werden aggregierte Telemetriedaten aus Entwickler-IDEs angezeigt und täglich aktualisiert, daten können jedoch bis zu 3 Tage hinter UTC stehen.

Schritt 2: Nachverfolgen der Lizenzaktivierung

Verwenden Sie die Diagramme "IDE active users" und "IDE daily active users", um zu bestätigen, dass Entwickler mit der Verwendung ihrer zugewiesenen Lizenzen beginnen.

Metric	Was sie Ihnen sagt	So handeln Sie
Aktive IDE-Benutzer	Wie viele lizenzierte Entwickler Copilot mindestens einmal in diesem Kalendermonat verwendet haben	Vergleichen Sie mit Ihrer Gesamtanzahl zugewiesener Lizenzen. Wenn die Zahl viel niedriger ist, überprüfen Sie die IDE-Konfiguration, oder kommunizieren Sie Aktivierungsschritte an Ihre Teams.
Tägliche aktive Benutzer der IDE	Wie viele eindeutige Benutzer Copilot täglich verwenden	Suchen Sie nach einem Aufwärtstrend in den ersten zwei Wochen nach dem Rollout. Eine flache Linie kann signalisieren, dass Benutzer zusätzliche Aktivierungs- oder Einrichtungsanleitungen benötigen.
IDE wöchentlich aktive Benutzer	Rollierende 7-Tage-Gesamtanzahl der aktiven Benutzer.	Verwenden Sie dies, um die Konsistenz nachzuverfolgen. Stetige oder zunehmende WAU deuten auf eine erfolgreiche Aktivierung und wiederkehrende Verwendung hin.

Hinweis

Die Nutzungsmetriken Copilot spiegeln nur die Aktivität in unterstützten IDEs wider. Die Verwendung in Copilot-Chat für GitHub.com, GitHub Mobile, Copilot Codeüberprüfung oder Copilot CLI ist nicht in Dashboarddaten enthalten.

Schritt 3: Identifizieren von Frühakzeptanzsignalen

Nachdem Lizenzen aktiv sind, konzentrieren Sie sich auf die Metriken, die auf eine gesunde frühe Einführung hinweisen.

Signal	Wo sie im Dashboard zu finden ist	Worauf Sie achten sollten
Konsistentes DAU-Wachstum	Diagramm "IDE täglich aktive Benutzer"	Stetiger Anstieg der täglichen Benutzer im ersten Monat.
Funktionsvielfalt	Diagramm "Anforderungen pro Chatmodus"	Entwickler, die mehrere Chatmodi ausprobieren (Ask, Edit, Plan, Agent), zeigen Neugier und Engagement.
Anfängliche Agent-Nutzung	Karte „Agent-Akzeptanz“	Selbst kleine Agentenakzeptanz (5–10%) ist frühzeitig ein positives Signal für das Experimentieren.

Eine gesunde frühe Einführung bedeutet normalerweise, dass 60 bis 80% der zugewiesenen Benutzer innerhalb des ersten Monats aktiv sind.

Schritt 4: Reagieren auf begrenzte Einführungssignale

Wenn Ihre Metriken eine eingeschränkte Akzeptanz zeigen, probieren Sie eine der folgenden Strategien aus.

Symptom	Mögliche Ursache	Was zu tun ist
Niedrige Gesamtzahl aktiver Benutzer	Benutzer haben entweder keine Lizenzen aktiviert oder Copilot nicht in ihrer IDE konfiguriert.	Teilen Sie Onboarding-Materialien erneut, oder führen Sie eine kurze "Aktivierungsprüfung"-Sitzung aus.
Flache tägliche Nutzung	Entwickler haben Copilot einmal ausprobiert, kehren aber nicht zurück.	Bereitstellen von Unterstützungsressourcen wie Copilot-Prompts oder internen Erfolgsgeschichten
Keine Agentverwendung	Teams wissen möglicherweise nichts über den Copilot-Agent.	Teilen Sie Beispiele für erweiterte Anwendungsfälle, um die Erkundung zu fördern.

Sie können auch Copilot-Chat verwenden, um Probleme zu diagnostizieren. Beispiel:

Copilot prompt

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

What patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?

Schritt 5: Programmgesteuertes Nachverfolgen der Aktivierung

Nachdem Sie nun wissen, welche Adoptionsdaten Ihnen zur Verfügung stehen und was die Daten über Ihren Rollout aussagen, könnten Sie die API verwenden, um die Akzeptanz im Laufe der Zeit weiter zu überwachen.

Verwenden Sie den Enterprise Usage-Endpunkt , um aggregierte Daten für alle Organisationen in Ihrem Unternehmen abzurufen.
Filtern Sie den Export nach day oder user_login um neu aktivierte Benutzer zu identifizieren.
Vergleichen Sie user_initiated_interaction_count und code_acceptance_activity_count, um festzustellen, ob Benutzer nach der Lizenzzuweisung aktiv beteiligt sind.

Schritt 6: Exportieren von Daten auf Benutzerebene für eine tiefere Analyse

In einigen Fällen benötigen Sie möglicherweise Aktivitätsdaten auf Benutzerebene für eine tiefere Analyse oder die Integration in interne BI-Tools. Exporte sind am nützlichsten, wenn Sie langfristige Trends analysieren oder die Akzeptanz mit anderen Metriken korrelieren möchten (z. B. Produktivitäts- oder Aktivierungsaktivitäten).

Klicken Sie oben rechts auf dem Dashboard auf JSON exportieren.

Laden Sie die NDJSON-Datei herunter, und verwenden Sie Copilot-Chat, um die Daten zu analysieren. Zum Beispiel, fragen Sie: