メモ
Copilot SDK は現在 テクニカル プレビューです。 機能と可用性は変更される場合があります。
エージェントが動作している間に、ユーザーは次の 2 つの対話パターンを利用してメッセージを送信できます。ステアリングは途中でエージェントの進行を変更し、キューイングは現在のターンが完了した後に順次処理 (先入れ先出し (FIFO)) のためにメッセージをバッファにキューイングします。
セッションがターンをアクティブに処理している場合、受信メッセージは、modeの MessageOptions フィールドを使用して、次の 2 つのモードのいずれかで配信できます。
| モード | 行動 | 利用シーン |
|---|
`"immediate"` (ステアリング) | LLMの**現在の**ターンに挿入 | "実際には、そのファイルを作成しないでください。別のアプローチを使用してください" |
|
"enqueue" (キューイング) | 現在のターンが終了した 後 にキューに入れ、処理される | "この後、テストも修正します" |
ステアリングフローとキューフローのシーケンス図については、 github/copilot-sdk リポジトリを参照してください。
ステアリング (イミディエイト モード)
ステアリングは、エージェントの現在のターンに直接挿入されるメッセージを送信します。 エージェントはリアルタイムでメッセージを確認し、それに応じて応答を調整します。ターンを中止せずにコースの修正に役立ちます。
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
await client.start();
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Start a long-running task
const msgId = await session.send({
prompt: "Refactor the authentication module to use sessions",
});
// While the agent is working, steer it
await session.send({
prompt: "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
mode: "immediate",
});
Python、Go、.NET の例については、 github/copilot-sdk リポジトリを参照してください。
ステアリングの内部構造
- メッセージはランタイムの
ImmediatePromptProcessorキューに追加されます。 - 現在のターン内の次の LLM 要求の前に、プロセッサはメッセージを会話に挿入します。
- エージェントは、ステアリング メッセージを新しいユーザー メッセージとして認識し、応答を調整します。
- ステアリング メッセージが処理される前にターンが完了すると、次のターンの通常のキューに自動的に移動されます。
メモ
メッセージの転送は、現在のターン内で可能な限りベストを尽くします。 エージェントが既にツール呼び出しにコミットしている場合、その呼び出しが完了した後でも同じターン内でステアリングが有効になります。
キューイング (エンキュー モード)
メッセージをキューに登録すると、現在のターンが終了した後に順に処理されます。 キューに登録された各メッセージは、独自のフル ターンを開始します。 これは既定のモードです。 modeを省略すると、SDK は "enqueue" を使用します。
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
await client.start();
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Send an initial task
await session.send({ prompt: "Set up the project structure" });
// Queue follow-up tasks while the agent is busy
await session.send({
prompt: "Add unit tests for the auth module",
mode: "enqueue",
});
await session.send({
prompt: "Update the README with setup instructions",
mode: "enqueue",
});
// Messages are processed in FIFO order after each turn completes
Python、Go、.NET の例については、 github/copilot-sdk リポジトリを参照してください。
キューイングの内部での動作
- メッセージは、セッションの
itemQueueにQueuedItemとして追加されます。 - 現在のターンが完了し、セッションがアイドル状態になると、
processQueuedItems()が実行されます。 - 項目は FIFO 順にデキューされます。各メッセージは完全なエージェントターンをトリガーします。
- ターンが終了したときにステアリング メッセージが保留中であった場合は、キューの先頭に移動されます。
- キューが空になるまで処理が続行され、セッションによってアイドル 状態のイベントが生成されます。
ステアリングとキューイングの組み合わせ
両方のパターンを 1 つのセッションで一緒に使用できます。 ステアリングは、キューに入ったメッセージが自分のターンを待機している間、現在のターンに影響します。
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Start a task
await session.send({ prompt: "Refactor the database layer" });
// Steer the current work
await session.send({
prompt: "Make sure to keep backwards compatibility with the v1 API",
mode: "immediate",
});
// Queue a follow-up for after this turn
await session.send({
prompt: "Now add migration scripts for the schema changes",
mode: "enqueue",
});
Python の例については、 github/copilot-sdk リポジトリを参照してください。
ステアリングとキューイングの選択
| シナリオ | パターン | なぜでしょうか |
|---|---|---|
| エージェントが間違った方向に進んでいる | ステアリング | 進行状況を失うことなく現在のターンをリダイレクトします |
| あなたは、エージェントが行うべきことを思いついた。 | キューイング | 現在の作業を中断しません。次に実行 |
| エージェントが間違いを犯しようとしています | ステアリング | 間違いが犯される前に介入する |
| 複数のタスクを連結する | キューイング | FIFO の順序付けにより、予測可能な実行が保証されます |
| 現在のタスクにコンテキストを追加する | ステアリング | エージェントが自身の現在の推論に組み込む |
| 関連のない要求をバッチ処理する場合 | キューイング | それぞれが明確なコンテキストで完全なターンを行います |
ステアリングとキューを使用して UI を構築する
両方のモードをサポートする対話型 UI を構築するためのパターンを次に示します。
import { CopilotClient, CopilotSession } from "@github/copilot-sdk";
interface PendingMessage {
prompt: string;
mode: "immediate" | "enqueue";
sentAt: Date;
}
class InteractiveChat {
private session: CopilotSession;
private isProcessing = false;
private pendingMessages: PendingMessage[] = [];
constructor(session: CopilotSession) {
this.session = session;
session.on((event) => {
if (event.type === "session.idle") {
this.isProcessing = false;
this.onIdle();
}
if (event.type === "assistant.message") {
this.renderMessage(event);
}
});
}
async sendMessage(prompt: string): Promise<void> {
if (!this.isProcessing) {
this.isProcessing = true;
await this.session.send({ prompt });
return;
}
// Session is busy — let the user choose how to deliver
// Your UI would present this choice (e.g., buttons, keyboard shortcuts)
}
async steer(prompt: string): Promise<void> {
this.pendingMessages.push({
prompt,
mode: "immediate",
sentAt: new Date(),
});
await this.session.send({ prompt, mode: "immediate" });
}
async enqueue(prompt: string): Promise<void> {
this.pendingMessages.push({
prompt,
mode: "enqueue",
sentAt: new Date(),
});
await this.session.send({ prompt, mode: "enqueue" });
}
private onIdle(): void {
this.pendingMessages = [];
// Update UI to show session is ready for new input
}
private renderMessage(event: unknown): void {
// Render assistant message in your UI
}
}
API リファレンス
Copilot SDK セッション API を使用して、セッションを誘導およびキューに登録できます。
メッセージオプション
| Language | フィールド | タイプ | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| Node.js | mode | "enqueue" | "immediate" | "enqueue" | メッセージ配信モード |
| Python | mode | Literal["enqueue", "immediate"] | "enqueue" | メッセージ配信モード |
| Go | Mode | string | "enqueue" | メッセージ配信モード |
| .NET | Mode | string? | "enqueue" | メッセージ配信モード |
配送モード
| モード | 影響 | アクティブターン中 | 待機中 |
|---|---|---|---|
"enqueue" | 次のターンの順番待ち | FIFO キューでの待機 | 新しいターンをすぐに開始する |
"immediate" | 現在のターンに挿入する | 次の LLM 呼び出しの前に挿入 | 新しいターンをすぐに開始する |
メモ
セッションがアイドル状態 (未処理)、両方のモードが同じように動作します。メッセージはすぐに新しいターンを開始します。
ベスト プラクティス
-
**既定ではキューに登録**されます。ほとんどのメッセージに対して `"enqueue"` (または省略 `mode`) を使用します。 これは予測可能であり、進行中の作業を中断するリスクはありません。 -
**修正のためにステアリングを予約**する - エージェントが間違ったことを積極的に行っており、先に進む前にリダイレクトする必要がある場合は、 `"immediate"` を使用します。 -
**指示メッセージを簡潔に保つ** - エージェントはコースの修正をすばやく理解する必要があります。 長く複雑なステアリング メッセージは、現在のコンテキストを混乱させる可能性があります。 -
**オーバーステアを行わない** - 複数の迅速なステアリング メッセージによってターン品質が低下する可能性があります。 方向を大幅に変更する必要がある場合は、ターンを中止して新たに開始することを検討してください。 -
**UI にキューの状態を表示**する - ユーザーが保留中の内容を把握できるように、キューに登録されたメッセージの数を表示します。 アイドル 状態のイベントをリッスンして、表示をクリアします。 -
**ステアリングからキューへのフォールバックを処理**する - ターンが完了した後にステアリング メッセージが到着すると、自動的にキューに移動されます。 この遷移を反映するように UI を設計します。