GitHub Copilot Fragen in Ihrer IDE stellen

Voraussetzungen

•         **Zugriff auf GitHub Copilot**. Weitere Informationen findest du unter [AUTOTITLE](/copilot/about-github-copilot/what-is-github-copilot#getting-access-to-copilot).
  

•         **Aktuelle Version von Visual Studio Code**. Weitere Informationen findest du auf der Downloadseite zu [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/Download?ref_product=copilot&ref_type=engagement&ref_style=text).
  

•         **Logge dich in GitHub in Visual Studio Code** ein. Bei Problemen mit der Authentifizierung findest du unter [AUTOTITLE](/copilot/troubleshooting-github-copilot/troubleshooting-issues-with-github-copilot-chat#troubleshooting-authentication-issues-in-your-editor) weitere Informationen.
  

Wenn du über deine Organisation oder dein Unternehmen Zugriff auf GitHub Copilot hast, kannst du GitHub Copilot Gespräch nicht verwenden, wenn dein Organisationsbesitzer oder Unternehmensadministrator den Chat deaktiviert hat. Weitere Informationen findest du unter Verwalten von Richtlinien und Features für GitHub Copilot in Ihrer Organisation.

          Copilot-Chat Agenten

Sie können in den folgenden Modi verwenden Copilot-Chat :

•         [Agentmodus](#agent-mode): um Copilot eine festgelegte Aufgabe autonom auszuführen.
  

•         [Planmodus](#plan-mode): Um Copilot detaillierte Implementierungspläne zu erstellen, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen erfüllt sind.
  

•         [Ask mode](#ask-mode): um Antworten auf Programmierfragen zu erhalten und Copilot, um Codevorschläge bereitzustellen.
  

Verwenden Sie die Dropdownliste "Agents" am unteren Rand der Chatansicht, um zwischen den Modi zu wechseln.

Agentmodus

Verwende den Agent-Modus, wenn du möchtest, dass Copilot deinen Code zu einem bestimmten Zweck autonom bearbeitet. Im Agent-Modus bestimmt Copilot, an welchen Dateien Änderungen vorgenommen werden, es werden Codeänderungen und Terminalbefehle zum Abschließen der Aufgabe angeboten, und die Problembehandlung wird wiederholt, bis die ursprüngliche Aufgabe abgeschlossen ist.

Der Agent-Modus eignet sich am besten für Anwendungsfälle, in denen:

• Deine Aufgabe komplex ist und mehrere Schritte, Iterationen und Fehlerbehandlung umfasst.
• Du möchtest, dass Copilot die erforderlichen Schritte zum Ausführen der Aufgabe bestimmt.
• Für die Aufgabe Copilot mit externen Apps integriert werden muss, z. B. einem MCP-Server.

Verwenden von Agents

1. Wenn die Chatansicht noch nicht angezeigt wird, wählen Sie im Menü " Chat öffnen " aus Copilot-Chat .
2. Stellen Sie unten in der Chatansicht sicher, dass agent aus der Dropdownliste "Agents" ausgewählt ist.
3. Sende einen Prompt. Als Reaktion auf Ihre Eingabeaufforderung Copilot werden die Bearbeitungen im Editor gestreamt, der Arbeitssatz aktualisiert und bei Bedarf Terminalbefehle ausgeführt.
4. Überarbeiten Sie Änderungen und wiederholen Sie die Überprüfung, oder führen Sie eine Codeüberprüfung aus.

Sie können auch auf diesen Link klicken, um direkt zum Agentmodus zu wechseln.VS Code

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation unter Chat-ÜbersichtVisual Studio Code.

Wenn Sie den Agentmodus verwenden, zählt jede Eingabeaufforderung, die Sie eingeben, als premium-Anforderung, multipliziert mit dem Multiplikator des Modells. Wenn du z. B. das enthaltene Modell verwendest, das einen Multiplizierer von 0 aufweist, verbrauchen deine Prompts keine Premium-Anforderungen. Copilot kann mehrere Folgeaktionen ausführen, um deine Aufgabe abzuschließen, aber diese Folgeaktionen zählen nicht als Verbrauch deiner Premium-Anforderungen. Es werden nur die von dir eingegebenen Prompts berechnet, keine Toolaufrufe oder Hintergrundschritte, die vom Agent ausgeführt werden.

Die Gesamtzahl der von dir verbrauchten Premium-Anforderungen hängt davon ab, wie viele Prompts du eingibst und welches Modell du auswählst. Weitere Informationen findest du unter Anfragen in GitHub Copilot.

Verwenden von Subagenten

Sie können Subagenten verwenden, um Aufgaben an einen isolierten Agent mit einem eigenen Kontextfenster in Ihrer Chatsitzung zu delegieren. Die Subagent arbeitet unabhängig, ohne auf Benutzerfeedback zu warten, und gibt das Endergebnis an die Hauptchatsitzung zurück.

Subagenten eignen sich am besten für Situationen, in denen:

• Sie möchten komplexe, mehrstufige Aufgaben wie Recherche oder Analyse delegieren, ohne ihre Hauptsitzung zu unterbrechen.
• Sie müssen große Mengen an Informationen oder mehrere Dokumente verarbeiten, die das primäre Kontextfenster überladen würden.
• Sie möchten verschiedene Ansätze oder Perspektiven unabhängig voneinander untersuchen, ohne Kontexte miteinander zu mischen.

Subagenten nutzen dieselben Werkzeuge und das KI-Modell wie die Hauptsession, jedoch können sie keine weiteren Subagenten erstellen.

Aktivieren von Subagenten

1. Klicken Sie im Copilot-Chat Fenster auf das Symbol „Werkzeuge“.
2. Aktivieren Sie das runSubagent Tool.

Wenn Sie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsdateien verwenden oder Benutzerdefinierte Agenten, stellen Sie sicher, dass Sie das runSubagent-Tool in der tools Frontmatter-Eigenschaft angeben. Siehe Erstellen benutzerdefinierter Agents für Copilot Codierungsassistent und Verwenden von Eingabeaufforderungsdateien in VS Code in der Visual Studio Code Dokumentation.

Aufrufen von Subagenten

Subagenten können auf unterschiedliche Weise aufgerufen werden.

•         **Automatische Delegierung**. Copilot analysiert die Beschreibung Ihrer Anfrage, das Beschreibungsfeld Ihrer konfigurierten Benutzerdefinierte Agenten, sowie den aktuellen Kontext und die verfügbaren Tools, um automatisch ein Subagent auszuwählen. Diese Aufforderung würde die Aufgabe automatisch beispielsweise an einen **Umgestaltungsspezialisten** Benutzerdefinierter Agent delegieren.
  

  Suggest ways to refactor this legacy code.
  

•         **Direkter Aufruf**. Sie können Subagent direkt in Ihrer Eingabeaufforderung aufrufen:
  

  Use the testing subagent to write unit tests for the authentication module.
  

•         **Aufrufen des #runSubagent Tools.**
  

  Evaluate the #file:databaseSchema using #runSubagent and generate an optimized data-migration plan.
  

Wenn die Subagent Aufgabe abgeschlossen ist, werden die Ergebnisse wieder in der Hauptchatsitzung angezeigt, bereit für folgende Fragen oder weitere Schritte.

Planmodus

Der Planmodus hilft Ihnen beim Erstellen detaillierter Implementierungspläne, bevor Sie sie ausführen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Anforderungen berücksichtigt und behandelt werden, bevor Codeänderungen vorgenommen werden. Änderungen am Code nimmt der Plan-Agent erst vor, wenn der Plan von Ihnen überprüft und genehmigt wird. Sobald die Genehmigung genehmigt wurde, können Sie den Plan an den Standard-Agent weitergeben oder ihn für weitere Verfeinerung, Überprüfung oder Teamdiskussionen speichern.

Der Plan-Agent wurde für Folgendes entwickelt:

• Recherchieren Sie die Aufgabe umfassend mithilfe von read-only Tools und Code-Basis-Analysen, um Anforderungen und Einschränkungen zu identifizieren.
• Unterteilen Sie die Aufgabe in überschaubare, umsetzbare Schritte, und fügen Sie offene Fragen zu mehrdeutigen Anforderungen ein.
• Präsentieren Sie einen präzisen Planentwurf basierend auf einem standardisierten Planformat für die Benutzerüberprüfung und Iteration.

Verwenden des Planungsagenten

1. Wenn die Chatansicht noch nicht angezeigt wird, wählen Sie im Menü " Chat öffnen " aus Copilot-Chat .

2. Wählen Sie unten in der Chatansicht " Plan" aus der Dropdownliste "Agents" aus.

3. Geben Sie eine Eingabeaufforderung ein, die eine Aufgabe beschreibt, z. B. das Hinzufügen eines Features zu einer vorhandenen Anwendung, das Umgestalten von Code, das Beheben eines Fehlers oder das Erstellen einer ersten Version einer neuen Anwendung.

   Beispiel: Create a simple to-do web app with HTML, CSS, and JS files.

   Nach ein paar Momenten gibt der Plan-Agent einen Plan in der Chatansicht aus. Der Plan bietet eine allgemeine Zusammenfassung und eine Aufschlüsselung der Schritte, einschließlich aller offenen Fragen zur Klärung.

4. Überprüfen Sie den Plan, und beantworten Sie alle Fragen, die der Agent gestellt hat.

   Sie können mehrfach iterieren, um Anforderungen zu klären, den Umfang anzupassen oder Fragen zu beantworten.

5. Sobald der Plan abgeschlossen ist, können Sie:

   • Klicken Sie auf "Implementierung starten ", um Copilot-Chat in den Agentmodus zu wechseln und eine Agentsitzung zu starten, um die erforderlichen Änderungen basierend auf dem Implementierungsplan zu implementieren.
   • Klicken Sie auf Öffnen im Editor, um Copilot-Chat in den Agentmodus zu wechseln und eine Agentensitzung zu initiieren, die auf einer Registerkarte Ihres Editors Markdown mit den Details des Implementierungsplans generiert. Sie können mit der Bearbeitung des Plans selbst beginnen oder den Plan als Markdown-Datei zur späteren Verwendung speichern.

Weitere Informationen finden Sie unter Planung mit Agents in VS Code in der Visual Studio Code Dokumentation.

Fragemodus

Der Fragemodus ist für die Beantwortung von Fragen zu Ihren Codebasis-, Codierungs- und allgemeinen Technologiekonzepten optimiert. Verwenden Sie den Abfragemodus, wenn Sie verstehen möchten, wie etwas funktioniert, Ideen erkunden oder Hilfe bei Codieraufgaben erhalten möchten.

Verwenden des Agenten

1. Wenn die Chatansicht noch nicht angezeigt wird, wählen Sie im Menü " Chat öffnen " aus Copilot-Chat .
2. Wählen Sie unten in der Chatansicht die Option "Fragen" aus der Dropdownliste "Agents" aus.
3. Geben Sie eine Eingabeaufforderung in das Eingabeaufforderungsfeld ein, und drücken Sie die EINGABETASTE.

Einreichung von Prompts

Sie können dem Agent eine allgemeine Beschreibung darüber geben, was Sie erstellen möchten, und es funktioniert. Jede Aufgabe wird innerhalb einer Agentsitzung ausgeführt, eine dauerhafte Unterhaltung, die Sie nachverfolgen, anhalten, fortsetzen oder an einen anderen Agent weitergeben können.

1. Um die Chatansicht zu öffnen, klicken Sie auf das Chatsymbol in der Titelleiste von Visual Studio Code. Wenn das Chatsymbol nicht angezeigt wird, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Titelleiste, und stellen Sie sicher, dass das Befehlscenter ausgewählt ist.

   

2. Geben Sie einen Prompt in das Promptfeld ein. Eine Einführung in die verwendbaren Prompts findest du unter Erste Schritte mit Aufforderungen für GitHub Copilot-Chat.

3. Bewerten Sie die Antwort von Copilot, und stellen Sie bei Bedarf eine Folgeanfrage.

   Die Antwort kann Text, Codeblöcke, Schaltflächen, Bilder, URIs und Dateistrukturen enthalten. Die Antwort enthält häufig interaktive Elemente. Die Antwort kann z. B. ein Menü enthalten, um einen Codeblock einzufügen, oder eine Schaltfläche zum Aufrufen eines Visual Studio Code Befehls.

   Um die Dateien anzuzeigen, die Copilot-Chat zum Generieren der Antwort verwendet wurden, wählen Sie oben in der Antwort die Dropdownliste "Verwendete n Verweise" aus. Die Verweise können einen Link zu einer benutzerdefinierten Anweisungsdatei für dein Repository enthalten. Diese Datei enthält zusätzliche Informationen, die allen deinen Chatfragen automatisch hinzugefügt werden, um die Qualität der Antworten zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von benutzerdefinierten Repositoryanweisungen für GitHub Copilot.

Verwenden von Schlüsselwörtern (keywords) im Prompt

Sie können spezielle Schlüsselwörter verwenden, damit Copilot Ihre Eingabeaufforderung versteht. Beispiele findest du unter Erste Schritte mit Aufforderungen für GitHub Copilot-Chat.

Chatteilnehmer

Chatteilnehmende sind wie Fachleute auf ihrem Gebiet, bei dem sie Ihnen helfen können.

          Copilot-Chat können relevante Chatteilnehmer basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache ableiten und die Ermittlung erweiterter Funktionen verbessern, ohne dass Sie den Teilnehmer explizit angeben müssen, den Sie in Ihrer Eingabeaufforderung verwenden möchten.

Alternativ kannst du manuell Chatteilnehmende angeben, um deinen Prompt auf eine bestimmte Domäne zu begrenzen. Um dies zu tun, geben Sie @ in das Chat-Eingabefeld ein, gefolgt von einem Chat-Teilnehmernamen.

Um eine Liste aller verfügbaren Chatteilnehmenden anzuzeigen, kannst du @ in das Chatpromptfeld eingeben. Siehe auch GitHub-Copilot-Chat-Spickzettel - oder Chatteilnehmer in der Visual Studio Code Dokumentation.

Slash-Befehle

Verwende Schrägstrich-Befehle, um komplexe Prompts für häufige Szenarien zu vermeiden. Wenn du einen Schrägstrich-Befehl verwenden möchtest, gib / in das Chat-Prompt-Dialogfeld, gefolgt von einem Befehl ein.

Um alle verfügbaren Schrägstrich-Befehle anzuzeigen, gib / in das Chatprompt-Dialogfeld ein. Siehe auch GitHub-Copilot-Chat-Spickzettel oder Slash-Befehle in der Visual Studio Code Dokumentation.

Chatvariablen

Verwende Chatvariablen, um spezifischen Kontext in dein Prompt einzuschließen. Wenn du eine Chatvariable verwenden möchtest, gib # in das Chat-Prompt-Dialogfeld, gefolgt von einer Chatvariablen ein.

Um alle verfügbaren Chat-Variablen anzuzeigen, gib # im Dialogfeld Chat-Prompt ein. Siehe auch GitHub-Copilot-Chat-Spickzettel.

Durch die Verwendung von GitHub-Kompetenzen für Copilot

Die GitHub-spezifischen Fähigkeiten von Copilot erweitern die Informationen, die Copilot bereitstellen kann. Schließe @github in deine Frage ein, um auf diese Skills in Copilot-Chat zuzugreifen.

Wenn Sie einer Frage @github hinzufügen, wählt Copilot je nach Inhalt Ihrer Frage dynamisch eine geeignete Fähigkeit aus. Du kannst außerdem Copilot-Chat explizit auffordern, einen bestimmten Skill zu verwenden. Hierzu stehen zwei Möglichkeiten zur Verfügung:

• Verwende natürliche Sprache, um Copilot-Chat anzuweisen, einen Skill zu verwenden. Beispiel: @github Search the web to find the latest GPT model from OpenAI.
• Um explizit eine Websuche aufzurufen, können Sie die Variable #web in Ihre Frage einschließen. Beispiel: @github #web What is the latest LTS of Node.js?

Sie können eine Liste der derzeit verfügbaren Fertigkeiten generieren, indem Sie Copilot fragen: @github What skills are available?

Verwenden von MCP-Servern (Model Context Protocol)

Durch die Integration von MCP mit einer Vielzahl vorhandener Tools und Dienste kannst du die Funktionen von Copilot-Chat zu erweitern. Weitere Informationen findest du unter Informationen zum Model Context Protocol (MCP).

KI-Modelle für Copilot-Chat

Du kannst das Modell ändern, das Copilot zum Generieren der Antworten auf Chatprompts verwendet. Je nach Art der Fragen, die du stellst, kannst du feststellen, dass verschiedene Modelle besser funktionieren oder nützlichere Antworten bereitstellen. Die Optionen schließen Premium-Modelle mit erweiterten Funktionen ein. Weitere Informationen findest du unter Ändern des KI-Modells für GitHub Copilot Chat.

Weitere Zugriffsmöglichkeiten Copilot-Chat

Zusätzlich zur Übermittlung von Prompts über die Chatansicht kannst du Prompts auf andere Weise übermitteln:

•         **Schnellchat:** Um das Dropdownmenü für den Schnellchat zu öffnen, geben Sie <kbd>UMSCHALT</kbd>+<kbd>Optin</kbd>+<kbd>Command</kbd>+<kbd>L</kbd> (Mac) / <kbd>STRG</kbd>+<kbd>UMSCHALT</kbd>+<kbd>ALT</kbd>+<kbd>L</kbd> (Windows/Linux) ein.
  

•         **Inline**: Um einen Inlinechat direkt im Editor oder integrierten Terminal zu starten, gib <kbd>Befehl</kbd>+<kbd>i</kbd> (Mac) / <kbd>Strg</kbd>+<kbd>i</kbd> (Windows/Linux) ein.
  

•         **Intelligente Aktionen:** Um Eingabeaufforderungen über das Kontextmenü zu übermitteln, klicken Sie mit der rechten Maustaste in Ihren Editor, wählen Sie **Copilot** in dem daraufhin angezeigten Menü aus, und wählen Sie dann eine der Aktionen aus. Auf intelligente Aktionen kann auch über das Funkelsymbol zugegriffen werden, das manchmal angezeigt wird, wenn du eine Codezeile auswählst.
  

Weitere Details finden Sie in der Dokumentation unter "Inlinechat", "Schneller Chat" und Visual Studio Code.

Verwenden von Bildern in Copilot-Chat

Du kannst Bilder an deine Chatprompts anfügen und dann Copilot zu den Bildern befragen. Du kannst beispielsweise Folgendes anfügen:

• Screenshot eines Codeschnipsels, und du kannst Copilot bitten, den Code zu erläutern
• Modell der Benutzeroberfläche einer Anwendung, und du kannst Copilot bitten, den Code zu generieren
• Flussdiagramm, und du kannst Copilot bitten, die im Bild gezeigten Prozesse zu beschreiben
• Screenshot einer Webseite, und du kannst Copilot bitten, den HTML-Code für eine ähnliche Seite zu generieren

Anfügen von Bildern an einen Chatprompt

1. Führen Sie eines der folgenden Verfahren aus:

   • Kopiere ein Bild, und füge es in die Chatansicht ein.
   • Ziehen Sie eine oder mehrere Bilddateien aus dem Datei-Explorer Ihres Betriebssystems oder aus dem Explorer in VS Code in die Chatansicht.
   • Klicken Sie im Explorer mit der VS Code rechten Maustaste auf eine Bilddatei, und klicken Sie dann auf Copilot " Datei zum Chat hinzufügen".

2. Gib deinen Prompt zusammen mit dem Image in die Chatansicht ein. Beispiel: explain this diagram, describe each of these images in detail, what does this error message mean.

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Weitere Informationen

•         [AUTOTITLE](/copilot/using-github-copilot/prompt-engineering-for-github-copilot)
  

•         [Verwenden von Copilot-Chat in VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-chat) und [Erste Schritte mit GitHub Copilot in VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/getting-started) in der Visual Studio Code Dokumentation
  

•         [AUTOTITLE](/copilot/github-copilot-enterprise/copilot-chat-in-github/using-github-copilot-chat-in-githubcom)
  

•         [AUTOTITLE](/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat)
  

•         [AUTOTITLE](/free-pro-team@latest/site-policy/github-terms/github-terms-for-additional-products-and-features#github-copilot)
  

•         [
          GitHub Copilot Trust Center](https://copilot.github.trust.page)
  

•         [
          GitHub Copilot Häufig gestellte Fragen](https://github.com/features/copilot#faq)
  

          Copilots GitHub-spezifische Fähigkeiten erweitern die Art von Informationen, die Copilot bereitstellen kann. Um auf diese Fähigkeiten in Copilot-Chat in Visual Studio zuzugreifen, schließen Sie `@github` in Ihrer Frage ein.

          Copilot Bearbeitungen Ermöglicht es Ihnen, Änderungen über mehrere Dateien aus einer einzigen Copilot-Chat Eingabeaufforderung vorzunehmen.