GitHub Copilotコーディングエージェント

Perform deep research on a repository, create an implementation plan, and make iterative code changes on a branch, then create a pull request when you're ready.

GitHub Issues、エージェント パネル、Copilot チャット、GitHub CLI、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) をサポートするエージェント型コーディング ツールや IDE など、さまざまな場所から Copilot に pull request の作成を指示できます。

          Copilotをメンションすることで、`@copilot`に既存のプル要求に変更を加えるように依頼できます。

イメージを issue や Copilot チャット プロンプトに添付すると、Copilot がタスクを理解しやすくなります。

エージェントパネルやページ、Visual Studio Code、JetBrainsのIDE、Eclipse、GitHub CLI、Raycast、セッションログを活用して、Copilotの進捗を追跡し、そのアプローチを理解できます。

pull request Copilot 作成した後、それを確認する必要があります。 @copilotにメンションして、Copilotに変更を加えるように依頼したり、自分で変更をプッシュしたりすることができます。

特定の開発タスクに合わせて調整された専門知識を持つ特殊なエージェントを作成できます。

カスタム エージェント がパフォーマンスが高く、準拠していることを確認してから、会社にリリースしてください。

特定のタスクで動作する Copilotの動作と機能を変更できます。

モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を使用して Copilotコーディングエージェント を拡張する方法について説明します。

Jira の GitHub 統合を使用して、コンテキストを提供し、すべてのプル要求を Jira ワークスペース内から開くことができます。

          Copilotコーディング エージェントにコンテキストを提供し、Slack ワークスペース内からプル要求を開きます。

Teams で GitHub 統合を使用すると、コンテキストを提供し、Teams チャネル内からプル要求をすべて開くことができます。

Linear の Copilot 統合を使用して、Linear ワークスペース内からコンテキストを提供し、プル リクエストを作成します。

Azure Boards の Copilot 統合を使用して、作業項目を Copilotコーディングエージェント に直接送信し、Azure DevOps ワークスペース内でプルリクエストを生成します。

サポートされているエントリポイントで、Copilotコーディングエージェント を使ってタスクを開始する際、使用するモデルを選択できます。

Copilotコーディングエージェント の設定を構成する方法について説明します

ツールを追加して GitHub Copilot の開発環境をカスタマイズする方法について説明します。

Copilotコーディングエージェント がaccessできるドメインと URL を制御する方法について説明します。

エージェントの実行中にキー ポイントでカスタム シェル コマンドを実行して、GitHub Copilot エージェントの動作を拡張およびカスタマイズします。

タスクを Copilot に割り当てるときに発生する可能性がある問題の解決方法について説明します。