참고
코필로트 SDK가 현재 기술 미리 보기에 있습니다. 기능 및 가용성은 변경될 수 있습니다.
에이전트가 이미 작동 중일 때 사용자가 메시지를 보낼 수 있는 두 가지 상호작용 패턴이 있습니다: 조향은 에이전트의 중간 턴을 리디렉션하고, 큐잉은 현재 턴이 완료된 후 순차적(FIFO(선입선출)) 처리를 위해 메시지를 버퍼링합니다.
세션이 턴을 적극적으로 처리하는 경우 들어오는 메시지는 다음의 필드를 mode통해 MessageOptions 두 가지 모드 중 하나로 배달될 수 있습니다.
| 모드 | 작동 방식 | 사용 사례 |
|---|
`"immediate"` (스티어링) |
**현재** LLM 턴에 삽입 | "실제로 해당 파일을 만들지 마세요. 다른 방법을 사용하세요." |
|
"enqueue" (대기 중) | 현재 턴이 완료된 후 큐에 대기 및 처리됨 | "이 후에 테스트도 수정합니다." |
스티어링 및 큐잉 흐름의 시퀀스 다이어그램은 리포지토리를github/copilot-sdk 참조하세요.
조향(직접 실행 모드)
조향은 에이전트의 현재 턴에 직접 삽입되는 메시지를 보냅니다. 에이전트는 메시지를 실시간으로 보고 그에 따라 응답을 조정합니다. 턴을 중단하지 않고 코스 수정에 유용합니다.
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
await client.start();
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Start a long-running task
const msgId = await session.send({
prompt: "Refactor the authentication module to use sessions",
});
// While the agent is working, steer it
await session.send({
prompt: "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
mode: "immediate",
});
Python, Go 및 .NET의 예제는 리포지토리를github/copilot-sdk 참조하세요.
조향의 내부 작동 원리
- 메시지가 런타임의
ImmediatePromptProcessor큐에 추가됩니다. - 현재 턴 내의 다음 LLM 요청 전에 프로세서는 메시지를 대화에 삽입합니다.
- 에이전트는 조향 메시지를 새 사용자 메시지로 보고 응답을 조정합니다.
- 조향 메시지가 처리되기 전에 턴이 완료되면 다음 턴을 위해 자동으로 일반 큐로 이동됩니다.
참고
조향 메시지는 현재 턴 내에서 최선의 노력입니다. 에이전트가 이미 도구 호출에 커밋한 경우 해당 호출이 완료된 후에도 동일한 턴 내에 조향이 적용됩니다.
큐잉(등록 모드)
큐는 현재 턴이 완료된 후 순차적으로 처리할 메시지를 버퍼링합니다. 큐에 대기된 각 메시지는 자체적으로 전체 턴을 시작합니다. 이 모드는 기본 모드입니다. 생략 mode하면 SDK에서 사용합니다 "enqueue".
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";
const client = new CopilotClient();
await client.start();
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Send an initial task
await session.send({ prompt: "Set up the project structure" });
// Queue follow-up tasks while the agent is busy
await session.send({
prompt: "Add unit tests for the auth module",
mode: "enqueue",
});
await session.send({
prompt: "Update the README with setup instructions",
mode: "enqueue",
});
// Messages are processed in FIFO order after each turn completes
Python, Go 및 .NET의 예제는 리포지토리를github/copilot-sdk 참조하세요.
큐잉이 내부적으로 작동하는 방식
- 메시지는 세션의
itemQueue에QueuedItem로 추가됩니다. - 현재 턴이 완료되고 세션이 유휴
processQueuedItems()상태가 되면 실행됩니다. - 항목은 FIFO 순서로 큐에서 제거됩니다. 각 메시지는 전체 에이전트 턴을 트리거합니다.
- 회전이 끝났을 때 조향 메시지가 보류 중이었다면, 그 메시지는 큐의 맨 앞으로 이동됩니다.
- 큐가 비어 있는 때까지 처리가 계속된 후, 세션이 유휴 상태 이벤트를 내보냅니다.
조향 및 큐잉 결합
단일 세션에서 두 패턴을 함께 사용할 수 있습니다. 지연된 메시지가 자신의 차례를 기다리는 동안 조향은 현재 턴에 영향을 줍니다.
const session = await client.createSession({
model: "gpt-4.1",
onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approved" }),
});
// Start a task
await session.send({ prompt: "Refactor the database layer" });
// Steer the current work
await session.send({
prompt: "Make sure to keep backwards compatibility with the v1 API",
mode: "immediate",
});
// Queue a follow-up for after this turn
await session.send({
prompt: "Now add migration scripts for the schema changes",
mode: "enqueue",
});
Python의 예제는 리포지토리를github/copilot-sdk 참조하세요.
조정 및 대기열 관리 중에서 선택
| 시나리오 | 패턴 | 이유 |
|---|---|---|
| 에이전트가 잘못된 길을 가고 있습니다. | 스티어링 | 진행률을 잃지 않고 현재 턴을 리디렉션합니다. |
| 에이전트가 해야 할 일을 생각했습니다. | 큐잉 | 현재 작업을 방해하지 않습니다. 다음을 실행합니다. |
| 에이전트가 실수를 저지르려고 합니다. | 스티어링 | 실수를 저지르기 전에 개입하다 |
| 여러 작업을 연결하려는 경우 | 큐잉 | FIFO 순서 지정은 예측 가능한 실행을 보장합니다. |
| 현재 작업에 컨텍스트를 추가하려고 합니다. | 스티어링 | 에이전트가 그것을 현재의 추론에 통합합니다. |
| 관련 없는 요청을 일괄 처리하려고 합니다. | 큐잉 | 각각은 깔끔한 문맥 속에서 자신만의 전체 턴을 갖습니다. |
조향 및 대기열을 사용하여 UI 구축
두 모드를 모두 지원하는 대화형 UI를 빌드하는 패턴은 다음과 같습니다.
import { CopilotClient, CopilotSession } from "@github/copilot-sdk";
interface PendingMessage {
prompt: string;
mode: "immediate" | "enqueue";
sentAt: Date;
}
class InteractiveChat {
private session: CopilotSession;
private isProcessing = false;
private pendingMessages: PendingMessage[] = [];
constructor(session: CopilotSession) {
this.session = session;
session.on((event) => {
if (event.type === "session.idle") {
this.isProcessing = false;
this.onIdle();
}
if (event.type === "assistant.message") {
this.renderMessage(event);
}
});
}
async sendMessage(prompt: string): Promise<void> {
if (!this.isProcessing) {
this.isProcessing = true;
await this.session.send({ prompt });
return;
}
// Session is busy — let the user choose how to deliver
// Your UI would present this choice (e.g., buttons, keyboard shortcuts)
}
async steer(prompt: string): Promise<void> {
this.pendingMessages.push({
prompt,
mode: "immediate",
sentAt: new Date(),
});
await this.session.send({ prompt, mode: "immediate" });
}
async enqueue(prompt: string): Promise<void> {
this.pendingMessages.push({
prompt,
mode: "enqueue",
sentAt: new Date(),
});
await this.session.send({ prompt, mode: "enqueue" });
}
private onIdle(): void {
this.pendingMessages = [];
// Update UI to show session is ready for new input
}
private renderMessage(event: unknown): void {
// Render assistant message in your UI
}
}
API 참조
세션 API를 코필로트 SDK 사용하여 세션을 조정하고 큐에 대기할 수 있습니다.
메시지 옵션
| 언어 | 분야 | 유형 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| Node.JS | mode | "enqueue" | "immediate" | "enqueue" | 메시지 배달 모드 |
| 파이썬 | mode | Literal["enqueue", "immediate"] | "enqueue" | 메시지 배달 모드 |
| 이동 | Mode | string | "enqueue" | 메시지 배달 모드 |
| .NET | Mode | string? | "enqueue" | 메시지 배달 모드 |
배송 모드
| 모드 | 영향 | 활성 턴 중 | 유휴 상태 |
|---|---|---|---|
"enqueue" | 다음 턴을 위한 대기열 | FIFO 큐에서 대기 | 새 턴을 즉시 시작합니다. |
"immediate" | 현재 턴에 삽입 | 다음 LLM 호출 전에 주입됨 | 새 턴을 즉시 시작합니다. |
참고
세션이 유휴 상태(처리되지 않음)이면 두 모드가 동일하게 작동합니다. 메시지가 즉시 새 턴을 시작합니다.
모범 사례
-
**기본적으로 대기열에 추가됨**—대부분의 메시지에 `"enqueue"`을 사용하거나 `mode`을 생략합니다. 예측 가능하며 진행 중인 작업을 방해할 위험이 없습니다. -
**조정 작업을 위한 조향 예약** - 에이전트가 잘못된 작업을 적극적으로 하고 있을 때, 그 작업이 더 진행하기 전에 리디렉션해야 할 때 `"immediate"`을 사용하십시오. -
**조향 메시지를 간결하게 유지**합니다. 에이전트는 과정 수정 사항을 신속하게 이해해야 합니다. 길고 복잡한 조향 메시지는 현재 컨텍스트를 혼동할 수 있습니다. -
**과도하게 조종하지 마세요**. 여러 빠른 스티어링 메시지는 턴 품질을 저하시킬 수 있습니다. 방향을 크게 변경해야 하는 경우 턴을 중단하고 새로 시작하는 것이 좋습니다. -
**UI에 큐 상태 표시** - 사용자가 보류 중인 내용을 알 수 있도록 큐에 대기 중인 메시지 수를 표시합니다. 유휴 상태 이벤트를 수신 대기하여 화면을 초기화합니다. -
**조향-대기열로 전환 처리** - 턴이 완료된 후 조향 메시지가 도착하면 자동으로 대기열로 이동합니다. 이 전환을 반영하도록 UI를 디자인합니다.